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匯聚資源,綠色低碳,算力高效

城市數據中心為創新“加油”

時間:2022-03-28 09:40:34 來源:人民日報海外版

  貴州省貴安新區“華為云”數據中心現場。

  新華社記者 歐東衢攝

  數字化日益普及,為助力新一代信息技術加速創新,更好支撐經濟社會各領域轉型升級,中國多地加快數據中心建設與應用。

  數據中心是指以人工智能、工業互聯網等應用需求為牽引,與網絡、云計算融合發展的新型基礎設施,具有匯聚多元數據資源、綠色低碳、算力高效等特點。

  “東數西算”工程啟動

  青山環抱中,一片建筑林立,這里是目前中國南方運行規模最大的數據中心——中國電信云計算貴州信息園,位于貴州省貴陽市貴安新區。諸如“華為云”數據中心、蘋果手機云服務運營方云上貴州等一批大型數據中心的建立,使這片土地生機勃勃。

  中國通信工業協會數據中心委員會常務副理事長黃超告訴本報記者,從區位因素看,貴州算力需求小,自然條件優越,比如貴安新區年平均氣溫只有15℃左右,可大幅降低數據中心在散熱方面的成本;風電、光伏發電、水電等能源以及土地資源也非常豐富,比東部地區更易滿足新型數據中心建設需要,因此大量數據“落戶”于此進行處理運算。截至2021年5月,貴州全省有23個投入運行及在建的重點數據中心,已成為全球超大型數據中心最聚集的地區之一。

  數據中心云集,帶動了貴州資源合理利用和東西部協調聯動。同貴州一樣,在西部地區,致力于建設“中國機房”的還有內蒙古、寧夏、甘肅等省份。國家發改委、中央網信辦、工信部、國家能源局日前聯合發布通知,同意在內蒙古、寧夏、甘肅、成渝、貴州等8地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了張家口集群、天府集群、重慶集群、貴安集群等10個國家數據中心集群。國家發改委高技術司副司長孫偉說,目前“東數西算”工程已全面啟動,將東部算力需求有序引導到西部,優化數據中心建設布局,促進東西部協同聯動。數據中心是數字經濟發展的重要基礎設施,通過全國一體化的數據中心布局建設,引導數據中心集約化、規?;?、綠色化發展,可以持續優化能源使用效率,推動區域協調發展,提升國家整體算力水平,更好為數字化發展賦能。

  提升行業“智慧水平”

  工信部日前發布《國家新型數據中心典型案例名單(2021年)公示》,在這些案例中,除了大型數據中心外,邊緣數據中心也引發業界關注。

  記者了解到,邊緣數據中心是指在靠近數據源頭的一側,設置集計算、存儲、應用等為一體的開放平臺,就近提供服務。與大型數據中心相比,邊緣數據中心在地理位置上更靠近服務對象,數據從發送到接收再到傳回,所需時間更短,因而更適合解決小范圍、特定的業務內容。

  由浙江聯通與華為等共同打造、應用于浙江省新昌縣人民醫院的“5G切片+”醫共體示范點,就是邊緣計算服務具體應用場景的例子。醫院5G網絡被“切分”,針對不同需求分配不同“切片”,分別實現醫院間的數據傳輸、醫院內醫療設備和信息互聯共享等功能。行駛于鄉間地頭的“健康大巴車”隨時將三維醫學影像圖傳送到云端,并快速出具檢測報告。其他醫院的醫生遇到疑難雜癥時,也可以通過系統對接新昌縣人民醫院的專家,為患者提供高質量診療意見……采用邊緣計算手段,移動、遠程診斷的效率與準確性提高了,醫護人員救治能力也有所增強。

  除了智慧醫療,邊緣計算還可賦能智能制造、智慧交通、智慧教育等諸多行業,推動提升行業數字化水平。比如,加強監控攝像頭的預處理視頻能力,降低對云中心的計算、存儲和網絡帶寬要求,可以讓攝像頭“看得見”“看得清”“看得懂”,提前預警潛在的安全隱患。

  “不過,目前仍有大量物聯網設備面臨網絡帶寬限制,還有約四成數據在生成、傳輸過程中被迫丟掉?!碧旖虼髮W計算機科學與技術學院教授王曉飛認為,要繼續完善邊緣計算作為云、端之間橋梁的功能,努力讓數據得到有效處理、充分應用。

  “趁熱打鐵”制定規則

  為助力實現低碳目標,如今許多數據中心正在積極探索實踐節能減排之路。相較于需要大量電力以維持服務器、儲存設備、備份裝置等24小時不間斷運行的傳統數據中心,新型數據中心具有綠色低碳的發展特點,前景廣闊。

  在重慶市,中國移動(重慶)數據中心運用各類監控系統,對數據中心供電、供冷設備的運行狀態及流量實時監測。在拉薩市,寧算科技集團一體化產業項目數據中心(一期)回收使用發熱量為住宅供熱,并研究利用余熱改善高原農作物和水產養殖生長環境。在張北,阿里云冬奧數據中心借助太陽能、風冷等綠色能源,結合AI調溫等技術,實現100%無機械制冷,成功擔負了北京冬奧會云數據處理工作。

  國家環境規劃與政策模擬重點實驗室主任蔣洪強認為,在數據中心得到越來越多關注的背景下,應該“趁熱打鐵”,制定數據中心等新型基礎設施“三線一單”,包括生態保護紅線、環境質量底線、資源利用上線和生態環境準入清單。目前跨平臺數據流通、海量數據傳輸等還存在技術難點,數據安全傳輸、防篡改、數據隱私保護等方面的制度規范和技術仍需優化。


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編輯: 喬嬌閣
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